2013-07-26

一论文被《模式识别与人工智能》录用

基于多分离部件稀疏编码的人脸图像分析

刘伟锋,刘红丽,王延江

摘要 考虑到不同部件(眼睛,嘴巴等)对人脸分析的贡献差别,提出基于多部件稀疏编码的人脸图像分析方法。首先,选取对人脸(表情)分析影响较大的几个人脸部件,然后利用多视角稀疏编码方法学习各部件的字典,并计算相应的稀疏编码,最后将稀疏编码输入分类器(支持向量机和最小均方误差)进行判决。分别在数据库JAFFE和Yale上进行了人脸(表情)识别以及有遮挡的人脸(表情)识别实验,实验结果表明,基于多部件稀疏编码的人脸分析能很好的调节各部件的权重,优于各单一部件和简单的多部件融合方法的性能。

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